NeoCheck y el ITI se unen para luchar contra los Deepfakes

Como sabemos, desde hace varios meses, vemos que están surgiendo nuevos fraudes de video mejorados. Los deepfakes que empezaron siendo usados para bromas, ahora son un auténtico peligro a nivel político y de seguridad para usuarios y organizaciones. El problema de estas falsificaciones es que ahora que están en código abierto, se han multiplicado y perfeccionado, de forma que cada vez se hacen más difíciles de detectar.

Conscientes de este tipo de situaciones, desde NeoCheck estamos en constante mejora de nuestros productos. Esto va en línea con nuestro compromiso de brindar una solución superior a nivel tecnológico, resistente a los nuevos mecanismos de fraude, fiable y fácil de usar. Al mismo tiempo garantizando una experiencia de usuario mejorada y, sobre todo, una mayor fiabilidad.

Para la realización de este proyecto de I+D+i, llevamos meses colaborando estrechamente con el Centro Tecnológico de investigación, desarrollo e innovación TIC (ITI) y con financiación del Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI). El ITI es un Centro Tecnológico privado dedicado a la Investigación, Desarrollo e Innovación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), perteneciente a la Red de Institutos Tecnológicos de la Comunidad Valenciana (REDIT) y a la Federación Española de Centros Tecnológicos (FEDIT). El CDTI, entidad pública empresarial dependiente de la Secretaría General de Innovación del Ministerio de Ciencia e Innovación de España, gestiona ayudas europeas para empresas con alto grado de innovación tecnológica. Gracias a dichas alianzas, NeoCheck es considerada Empresa Innovadora por el Gobierno de España.

Objetivo y retos tecnológicos del proyecto

El objetivo general de este proyecto era entrenar un Sistema de Deep Learning (Inteligencia Artificial) que mejorara los mecanismos de nuestro sistema de identificación de documentos de identidad y de viaje, logrando robustecer los mecanismos anti-fraude para fe de vida durante los procesos de KYC (Know Your Customer) y establecer mecanismos de evaluación en tiempo real de la calidad de las información suministrada por los usuarios facilitando el proceso de captura de información.

A nivel técnico, este proyecto ha sido un gran reto, ya que hemos desarrollado y aplicado nuevas técnicas de entrenamiento y perfeccionamiento de SW usando Machine Learning y otras disciplinas de Inteligencia Artificial para automatizar el proceso. Las redes neuronales interactúan entre sí para la correcta identificación de documentos de identidad presentados y la detección de fraude de ‘fe de vida’.

Estas mejoras son aplicables a cualquier organización que necesite verificar la identidad de sus clientes: entidades financieras, hoteles, alquiler de vehículos, transporte de pasajeros, juego online y casinos, agencias de viajes, aseguradoras… Garantizado cumplimiento normativo, riesgo mínimo de fraude, escalabilidad, flexibilidad y control de los datos identificativos de los clientes.

Contacta con nosotros en el formulario a continuación y te ayudaremos a encontrar una solución personalizada para tu caso.