Liveness detection, el “must” de los sistemas de identificación biométrica

Recientemente la Policía china detuvo a un hombre por el asesinato de su novia gracias al reconocimiento facial. La voz de alarma saltó cuando el detenido uso la cara de la fallecida para adquirir un prestamos a través de la app Money Station. El sistema de seguridad biométrico no detectó vida en los ojos de la victima (para ver la noticia completa puedes hacer click en este enlace).

Como es lógico, cuando una tecnología se hace popular, inevitablemente aumentan los intentos de manipularla. Esto esta ocurriendo con la identificación biométrica, donde el principal reto consiste en detectar cuando el rostro o la huella no son de alguien que actúa voluntariamente.  Estos sistemas de detección de vivacidad o liveness detection, son capaces de identificar si la persona esta dormida, inconsciente o muerta.

Otras herramientas habituales para tratar de engañar a estos sistema son la inteligencia artificial antagónica (convencer al sistema de que eres alguien que no eres) o las mascaras ultrarrealistas.

El pionero en los sistemas de detección de vivacidad fue Google. En 2012 detectaron que con una foto o una simple animación, se podía manipular un sistema de reconocimiento facial. Por eso lanzaron la tecnología de liveness detection, que pedía a los usuarios que realizaran muecas o gestos aleatorios. Desde entonces cientos de empresas han implantado este tipo de medidas de seguridad, sobre todo en el sector bancario.

Sin embargo, estos sistemas siguen siendo vulnerables. Por ejemplo, gracias a sistemas de inteligencia artificial capaces de proyectar el gesto deseado. Por eso se ha tenido que recurrir a comprobaciones en la cartografía 3D del rostro.

Con el sistema de Liveness Detection de NeoCheck tienes a tu disposición la última tecnología a prueba de Face Masking.

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