La industria del porno factura millones gracias a los ‘deepfakes’

Los ‘deepfakes’ están de moda. Webs y redes sociales se llenan de videos falsos de Donald Trump, Obama o Jim Carrey. Estos videos que modifican digitalmente el rostro de una persona o lo cambian por el de otra se han duplicado en el último año. También ha mejorado la calidad de estos deepfakes.

Un estudio realizado por una compañía de ciberseguridad revela datos sorprendentes sobre esta moda.  Por ejemplo, que el 96% de los videos de deepfakes que circulan en internet son contenidos pornográficos muy rentables. La mayoría reemplazando la cara del actor o actriz porno por la de un famoso.

Los autores de este informe han explicado que solo las cuatro principales web porno con deepfakes han recibido 134 millones de visitas. Eso se ha traducido en un fuerte aumento de los ingresos por publicidad de estas páginas.

Hasta ahora se creía que el principal peligro de los deepfakes eran las noticias falsas relacionadas con fraude sobre todo político. Sin embargo, los últimos datos apuntan a que este fenómeno perjudicará sobre todo a mujeres con el deepfake pornográfico.

Los expertos recomiendan varios trucos para no dejarnos engañar por estos deepfakes:

• El parpadeo. Los personajes de los ‘deepfakes’ suelen parpadear mucho menos que los actores reales. De echo, ya se han creado herramientas que detectan los videos falsos con un 95% de fiabilidad gracias a este factor.
• La claridad o la iluminación. A veces podemos detectar diferencia de claridad entre la cara y el resto de la imagen. Esto indica que una parte está incrustada en la otra.
• El recorte. Últimamente ha mejorado mucho la calidad de los deepfakes, pero a veces se puede detectar que la cara no cuadra exactamente con las medidas del cuerpo.
• Gestos raros. Lo más lógico pero no por ello menos importante. A veces los gestos de un deepfake pueden no ir acompasados o resultar demasiado extraños.

En NeoCheck ponemos a disposición de nuestros clientes nuestra tecnología patentada de reconocimiento de texturas para detección de Fe de vida. Esto permite evitar los deepfakes en procesos de onboarding online.

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