Securiza tu control de accesos de manera eficiente con Iris SDK

En NeoCheck® nos aseguramos de que una persona es quien dice ser. Para ello validamos que su documentación está en regla, que el portador es el legítimo propietario y que está cualificado para realizar las acciones que queremos facilitar. Por ejemplo, en el caso de abrir una cuenta en un banco, que no está en la lista de morosos; o si estuviera alquilando un vehículo, que se encuentra correctamente dado de alta en el sistema y no tiene deudas pendientes.

Cada sector tiene una casuística y problemas específicos, así como maneras diferentes de resolverlos. El número de transacciones que requiere, el entorno legal o cultural, los riesgos y los costes asociados a éstos que la organización está asumiendo y los límites presupuestarios son algunos de los factores que influirán en búsqueda de la solución adecuada para cada problema.

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Captura

La imagen del ojo se toma directamente de una de las sub divisiones de la base de datos CASIA-irisV3.
Los iris se detectan incluso cuando hay obstrucciones a la imagen, ruido visual y / o diferentes niveles de iluminación. Las obstrucciones de los reflejos de iluminación, los párpados y las pestañas se eliminan. También se aceptan imágenes con párpados entrecerrados u ojos que miran hacia otro lado.
  • Captura – La imagen del ojo se toma directamente de una de las sub divisiones de la base de datos CASIA-irisV3.

  • Segmentación – Se realiza la detección de bordes de la imagen, se identifican los círculos de la pupila y del iris y la segmentación de los parpados para aislar las pestañas.

  • Extracción de características – Se codifica para generar la plantilla de bits que representará a cada una de las imágenes del iris.

  • Comparador – Para el hallazgo de coincidencias se utiliza un algoritmo que calcula la distancia de Hamming entre dos plantillas como medida de reconocimiento.

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Segmentación

La detección y corrección de entrelazado automático da como resultado la máxima calidad de las plantillas de características del iris a partir de imágenes de iris en movimiento.
La mirada de los ojos se detectan correctamente en las imágenes, se segmentan y se transforman como si miraran directamente a la cámara.

  • Los círculos perfectos fallan: NeoCheck utiliza modelos de formas activas que modelan con mayor precisión los contornos del ojo, ya que los límites del iris no están modelados por círculos perfectos.

  • Los centros de los límites interno y externo del iris son diferentes.

  • Los límites del iris definitivamente no son círculos ni siquiera elipses y especialmente en imágenes de iris que miran fijamente.

  • Iris está parcialmente ocluido por los párpados.

Comparador

La coincidencia de iris es un proceso en el que se puede identificar un iris al evaluar sus características biométricas y compararlas con otra.
  • 1:1 Verificación en el que se compara el macheo entre un documento y una persona.

  • 1 al N, identificación y búsqueda de una persona a N.

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Descubre lo que podemos hacer por ti

En NeoCheck® nos esforzamos por satisfacer todas las necesidades de nuestros clientes en cuanto a Verificación Documental e Identificación Biométrica. Desde soluciones basadas en web, aplicaciones móviles hasta componentes especializados (contamos con equipo de investigación y desarrollo propio). Y por supuesto, tratamos de desplegar la tecnología más puntera y flexible a precios accesibles, además de facilitarles el mejor soporte. Por eso, organizamos periódicamente cursos online y talleres relacionados con el mundo que mejor conocemos: Verificación de Documentos e Identidad.